工程師與創(chuàng)業(yè)者們說，“在未來的一年中我們將見到人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了。”這正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間的區(qū)別。我們會看到包含了人工智能的技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，并且更重要的是，我們會見證技術(shù)交流的改革。以下即是關(guān)于人工智能的五個預(yù)言：
1.更聰明的機(jī)器人
IBM科研部的認(rèn)知計算副主管Guru Banavar很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機(jī)器人與設(shè)備中。IBM正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人更好地將合適的姿勢、音調(diào)與語句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機(jī)器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機(jī)器人佩珀。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機(jī)器人設(shè)備結(jié)合。
2.更快的分析
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步以及速度的加快將會跨越不同的領(lǐng)域帶來廣泛的影響。Banavar在郵件中寫道：人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強(qiáng)，這包括對于例如目標(biāo)、人和地點等特殊元素的文本和意義等。而擴(kuò)大視覺分析影響的一個關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，Banavar特意指出，人類工作者需要處理海量的視覺信息，她同時也舉了這樣一個例子：一個放射科醫(yī)生每分鐘需要對16張放射相片做出診斷。根據(jù)Forrester的研究，加快數(shù)據(jù)處理的速度會大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。分析師Brian Hopkins寫道：機(jī)器學(xué)習(xí)將會取代手動數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時間又可以促進(jìn)數(shù)據(jù)策略的發(fā)展。
3.更自然的互動
用來處理語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提升會讓人們與計算機(jī)之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任Eric Horvitz說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會變得非常有幫助。Andrew Arruda是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說：“一直以來，我們都是基于計算機(jī)的語言跟它們進(jìn)行交流，這正是我們需要跨越的一步”。他提出自然語言處理的進(jìn)步會在明年開始顛覆這樣關(guān)系。
4.更微妙的恐懼
在聊到人工智能時，你可能會聽到有人提到《終結(jié)者》系列。特斯拉CEO 伊隆·馬斯克用這部電影表達(dá)了他關(guān)于AI技術(shù)走向失控的恐懼。“有電影就講過這個，你知道，像《終結(jié)者》。”——《衛(wèi)報》在2014年引用的馬斯克原話。
“可能會帶來一些糟糕的結(jié)果。而我們應(yīng)該確保結(jié)果是好的，而不是壞的。”12月，馬斯克加入了科技大亨們組成的團(tuán)隊，投資了新創(chuàng)立的非盈利組織OpenAI。馬斯克與其他人的恐懼所帶來的風(fēng)波逐漸消退，Arruda認(rèn)為關(guān)于所謂“邪惡AI’的說法將會在2016年變得更微妙。
5.更熱火朝天的競爭
在11月，谷歌開源了它的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow。幾個星期后，Facebook也開源了Big Sur的設(shè)計 ，這是這家公司AI算法運(yùn)行的計算機(jī)服務(wù)器。Arruda認(rèn)為隨著2016年的到來，我們將看到與上述公司差不多的行為。
谷歌、Facebook、微軟與IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM開源的沃森工具）正在彼此競爭人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位。“這是一場天才間的戰(zhàn)爭。”Arruda評價道。為創(chuàng)業(yè)公司與研發(fā)者推出開源工具并不是競爭升溫的唯一區(qū)域。谷歌、Facebook與蘋果都在AI虛擬助手這片領(lǐng)域上宣布了自己的領(lǐng)土（如Facebook的M），想要從搜索引擎與電子商務(wù)市場中分得自己的一杯羹。
2016年，值得期待的5大機(jī)器人發(fā)展趨勢：
中國機(jī)器人、快遞無人機(jī)以及互相學(xué)習(xí)的機(jī)器會是2016年的發(fā)展大趨勢。這一年會不會成為無人機(jī)送包裹的第一年，或者說成為你在工作或家里擁有一個機(jī)器人的第一年呢？我們在2015年看到機(jī)器人和人工智能方面的巨大進(jìn)展。而在2016年我們會看到以下這些。
1.中國的機(jī)器人變革
世界最大的經(jīng)濟(jì)體中國已經(jīng)開始著手嘗試在工廠中使用先進(jìn)的制造型機(jī)器人了。中國政府希望在全球工人薪資上漲、制造業(yè)變得更有效率、技術(shù)更為先進(jìn)的情況下，這一點能夠幫助維持其制造業(yè)的龍頭地位。這一項目要求更加先進(jìn)、性價比更高的機(jī)器人，而世界各地的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)也會受到波及。
中國對于技術(shù)引起的劇變并不陌生，而且已經(jīng)在機(jī)器人技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資。然而新一輪機(jī)器人變革的規(guī)模將會是史無前例的。中國制造業(yè)的核心產(chǎn)地廣東省已經(jīng)決定投資1540億美元來安裝機(jī)器人。雇傭了大量工人來組裝蘋果手機(jī)一類產(chǎn)品的富士康創(chuàng)始人表示，在接下來幾年里，其公司將會安裝超過100萬臺的機(jī)器人。
我們期待看到這一大膽行為有效或者難以持續(xù)的跡象，也期待看到這在未來幾年對于其他國家來說意味著什么的線索。
2.更智能的學(xué)習(xí)
機(jī)器人已經(jīng)非常擅長精確的重復(fù)性工作，但大部分仍然笨得像塊石頭。這也是為什么機(jī)器人通常只用于那些經(jīng)過精確設(shè)計的情況。這也解釋了它們?yōu)楹螣o法輕易地接受新任務(wù)，或者在不熟悉、不確定的情況下工作。然而，事情總是在變化，感謝新一代的技術(shù)與算法，能夠使機(jī)器人學(xué)的更快更好。
機(jī)器學(xué)習(xí)有很多種方法，有些已經(jīng)在研究室里表現(xiàn)出了非常明顯的效果。尤其是有一種方法對工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生了重大影響，即深度學(xué)習(xí)，這種方法采用大型仿真神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練機(jī)器人理解圖片、視頻和聲頻內(nèi)容的方面不可或缺。而部分公司意圖使用這一方法來訓(xùn)練機(jī)器人觀看、抓取和推理。
3.知識共享
今年值得期待的另一趨勢就是機(jī)器人彼此分享它們獲取的知識。一旦機(jī)器人能夠從其他機(jī)器人的工作中獲取利益，就會加速學(xué)習(xí)過程。另外，感謝那些能夠?qū)⑿畔⑸蟼髦敛煌到y(tǒng)的有效方法，即使兩個完全不同的機(jī)器人也能夠教會彼此如何識別一個特定物體或執(zhí)行一項新任務(wù)。
目前幾個正在實施的項目旨在提供簡單有效的方法來使機(jī)器人通過互聯(lián)網(wǎng)獲取知識。不難想象將這一切應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境下（比如那些識別或抓取不同物體的任務(wù)）會有怎樣的結(jié)果。
4.機(jī)器人會有更多個性
今年也會有一些個性化的機(jī)器人首次亮相，看到它們?nèi)绾伪蝗祟惤邮芤矔羌腥さ氖?。隨著硬件越來越便宜，軟件功能越來越強(qiáng)大，不難想象為什么有人認(rèn)為此時正是機(jī)器人家庭伴侶和助手出臺的最佳時機(jī)。
然而，讓機(jī)器人有真正的個人觸感并不容易。一些原型機(jī)讓人感到失望，而那些所謂的成功原型機(jī)也不過只有一些有限的角色，像是會議模式或者問候模式。即使是非常有限的場景，這些機(jī)器人也需要非常仔細(xì)的設(shè)計和編程，以便能夠表現(xiàn)正確的社交和情感。
5.無人機(jī)時代
2016年似乎很可能成為無人機(jī)終于能夠上天的一年。美國聯(lián)邦航空管理局在2015年年底發(fā)布了注冊無人機(jī)的規(guī)章制度，同時正在測試無人駕駛自動化空中交通管制的技術(shù)。
雖然你可能不會立馬看到天空滿是無人機(jī)，但盡可以期待在很多行業(yè)里將會有更加智能、更加自動化的無人機(jī)得到測試，特別是自動監(jiān)控和偵測能夠得到有效應(yīng)用的行業(yè)。而如果像是亞馬遜、谷歌類的公司找到了自己的方法，可能下一年的節(jié)日禮物就是由這些在空中飛來飛去的無人機(jī)來送貨了。
