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展望2016:人工智能能做什么?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-01-11
核心提示:(導(dǎo)讀)2015年是人工智能之年:機(jī)器人承擔(dān)工廠生產(chǎn)工作、無人駕駛汽車成為現(xiàn)實(shí)、連接WiFi的芭比娃娃通過語音識(shí)別功能和小朋友聊天……2016年,人工智能領(lǐng)域的發(fā)展會(huì)怎樣?專家認(rèn)為,2016年的人工智能將會(huì)更加迅猛發(fā)展。
     機(jī)器人目前還主要用于精準(zhǔn)設(shè)定的工作環(huán)境,在精確、重復(fù)性的工作上效率很高。當(dāng)遇到從未執(zhí)行過的新任務(wù)、沒有確定性的新環(huán)境,機(jī)器人往往就“傻了”。

羅曼·揚(yáng)波利斯基是美國路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室主任。他認(rèn)為,2016年,我們將看到計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的迅速發(fā)展,超級(jí)計(jì)算機(jī)的使用將使這個(gè)領(lǐng)域成為2016年人工智能發(fā)展的重點(diǎn)。

淺層學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的第一次浪潮,主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從大量訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)規(guī)律,對(duì)未知事件做預(yù)測(cè),實(shí)際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一種淺層模型。

深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種,指通過構(gòu)建多層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)更有用的特征,目的在于建立、模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模仿人腦來解釋數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu),是當(dāng)前語音分析和圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長。他介紹說,美國國家科學(xué)院已經(jīng)召集技術(shù)專家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)學(xué)家研究人工智能取代人工的問題,這里人工智能取代的不是藍(lán)領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作,而是傳統(tǒng)觀念認(rèn)為它們不能取代的、需要人與人互動(dòng)的白領(lǐng)工作。

摩爾認(rèn)為,人工智能技術(shù)“感受”人類情感是這一研究領(lǐng)域最重要,也最先進(jìn)的一個(gè)方向。揚(yáng)波利斯基認(rèn)為,計(jì)算機(jī)能夠理解語言的能力最終會(huì)向人和計(jì)算機(jī)“無縫溝通”的方向發(fā)展。

越來越精準(zhǔn)的圖像、聲音和面部識(shí)別系統(tǒng)能讓計(jì)算機(jī)更好地探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育、抑郁癥治療、臨床預(yù)后評(píng)估、智能客服、網(wǎng)絡(luò)購物等領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。

實(shí)際上,一些商家已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)判斷顧客在網(wǎng)絡(luò)購物時(shí)是否開心或滿意。一些服裝公司使用人工智能幫助顧客在網(wǎng)上購物時(shí)找到最心儀的商品,例如顧客看著一件衣服說:“我想要這個(gè)樣式的外套,但要更暖和一點(diǎn)兒的。”人工智能客服就能理解顧客這種要求。

多位專家認(rèn)為,人工智能技術(shù)研究突飛猛進(jìn)的同時(shí),相關(guān)倫理研究更應(yīng)走在前面。越來越多的技術(shù)開發(fā)人員、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師感覺到,他們?cè)谘邪l(fā)時(shí)必須求助第三方的意見來創(chuàng)建一些程序。

以無人駕駛汽車為例,當(dāng)行駛過程中遇到動(dòng)物橫穿馬路時(shí),系統(tǒng)該怎么辦?代碼該如何寫?人和動(dòng)物的生命價(jià)值如何衡量?一個(gè)人是不是比100只貓更有價(jià)值?100萬只呢?

安德魯·摩爾表示,這不光是科學(xué)家和工程師能解決的問題,必須有人先給出答案。

 

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